1   2   3   4   5   6  
Ilio Galligani uomo di scienza, cultura e istituzioni
Spaletta, Giulia; Loli Piccolomini, Elena; Landi, Germana; Ruggiero, Valeria; Mussio, Luigi; Bulgarelli, Ulderico; Castelli, Giordana; Lugni, Claudio; Moltedo, Laura; Spedicato, Emilio; Erbacci, Giovanni; Bellen, Alfredo     dettagli >>

Curatela
Bologna University Press,
Anno: 2023

Learning rate selection in stochastic gradient methods based on line search strategies
Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
Applied Mathematics in Science and Engineering
Vol. 31, No. 1, pp: 2164000-2164000, Anno: 2023

Special issue for SIMAI 2020–2021: large-scale optimization and applications
Ruggiero, V.; Toraldo, G.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS
Vol. 84, No. 1, pp: 1-4, Anno: 2023

Diagonal Barzilai-Borwein Rules in Stochastic Gradient-Like Methods
Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.; Zanni, L.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer, Optimization and Learning
Vol. 1824 CCIS, No. 1, pp: 21-35, Anno: 2023

Neural blind deconvolution with Poisson data
Benfenati, A.; Catozzi, A.; Ruggiero, V.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
INVERSE PROBLEMS
Vol. 39, No. 5, pp: 054003-1-054003-30, Anno: 2023

A Line Search Based Proximal Stochastic Gradient Algorithm with Dynamical Variance Reduction
Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING
Vol. 94, No. 1, pp: ---, Anno: 2023

Neural architecture search via standard machine learning methodologies
Franchini, G.; Ruggiero, V.; Porta, F.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
MATHEMATICS IN ENGINEERING
Vol. 5, No. 1, pp: 1-21, Anno: 2023

Correction to: A Line Search Based Proximal Stochastic Gradient Algorithm with Dynamical Variance Reduction (Journal of Scientific Computing, (2023), 94, 1, (23), 10.1007/s10915-022-02084-3)
Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING
Vol. 96, No. 2, pp: ---, Anno: 2023

Hybrid limited memory gradient projection methods for box-constrained optimization problems
Crisci, S.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS
Vol. 84, No. 1, pp: 151-189, Anno: 2023

On the convergence properties of scaled gradient projection methods with non-monotone Armijo–like line searches
Crisci, S.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
ANNALI DELL'UNIVERSITÀ DI FERRARA. SCIENZE MATEMATICHE
Vol. 68, No. 2, pp: 521-554, Anno: 2022

Editorial: Special issue mathematical methods and numerical computations in honor of Ilio Galligani
Casciola, G.; Ruggiero, V.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
ANNALI DELL'UNIVERSITÀ DI FERRARA. SEZIONE 7: SCIENZE MATEMATICHE
Vol. 68, No. 2, pp: 239-241, Anno: 2022

Thresholding Procedure via Barzilai-Borwein Rules for the Steplength Selection in Stochastic Gradient Methods
Franchini, G.; Ruggiero, V.; Trombini, I.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer, Machine Learning, Optimization, and Data Science
Vol. 13164, No. 1, pp: 277-282, Anno: 2022

Variable metric techniques for forward–backward methods in imaging
Bonettini, S.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS
Vol. 385, No. 1, pp: 113192-1-113192-30, Anno: 2021

A Regularized Affine-Scaling Trust-Region Method for Parametric Imaging of Dynamic PET Data
Crisci, S.; Piana, M.; Ruggiero, V.; Scussolini, M.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES
Vol. 14, No. 1, pp: 418-439, Anno: 2021

Steplength and Mini-batch Size Selection in Stochastic Gradient Methods
Franchini, G.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer, Machine Learning, Optimization, and Data Science
Vol. 12566, No. 1, pp: 259-263, Anno: 2020

Spectral properties of barzilai-borwein rules in solving singly linearly constrained optimization problems subject to lower and upper bounds
Crisci, S.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION
Vol. 30, No. 2, pp: 1300-1326, Anno: 2020

Ritz-like values in steplength selections for stochastic gradient methods
Franchini, G.; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
SOFT COMPUTING
Vol. 24, No. 23, pp: 17573-17588, Anno: 2020

On the Steplength Selection in Stochastic Gradient Methods
Franchini, G; Ruggiero, V.; Zanni, L.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer Nature Switzerland, Numerical Computations: Theory and Algorithms
Vol. 11973, No. 1, pp: 186-197, Anno: 2020

A Limited Memory Gradient Projection Method for Box-Constrained Quadratic Optimization Problems
Crisci, Serena; Porta, Federica; Ruggiero, Valeria; Zanni, Luca     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer International Publishing, Numerical Computations: Theory and Algorithms
Vol. 11973, No. 1, pp: 161-176, Anno: 2020

Steplength selection in gradient projection methods for box-constrained quadratic programs
Crisci, Serena; Ruggiero, Valeria; Zanni, Luca     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
Vol. 356, No. 1, pp: 312-327, Anno: 2019

1   2   3   4   5   6